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[입실론-델타논법] 극한의 기본성질 증명(2) [더플러스수학학원]수학과 공부이야기 2024. 12. 20. 18:57
이제 입실론-델타논법으로 극한의 기본성질을 증명하자. 입실론-델타논법에 대하여 궁금하면 다음을 보세요.
2024.12.15 - [수학과 공부이야기] - [입실론-델타논법] 극한의 기본성질 증명(1) [더플러스수학학원]
https://plusthemath.tistory.com/563
먼저 함수의 극한에 대한 엄밀한 정의를 적으면 다음과 같다.함수의 극한 $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} f(x)=L$의 정의
임의의 $\epsilon>0$에 대하여 적절한 $\delta=\delta(\epsilon)$가 존재하여
$\textcolor{red}{0}< | x-c|< \delta$ $\Longrightarrow $ $|f(x)-L|<\epsilon$영어로 쓰면
Definition of Limits $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} f(x)=L$
Let $\epsilon>0$ be given, then we can find $\delta=\delta(\epsilon)$ such that
$\textcolor{red}{0}< | x-c|< \delta$ $\Longrightarrow $ $|f(x)-L|<\epsilon$
함수의 극한의 기본성질은 다음과 같다.$\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} f(x)=L,~\lim_{x \rightarrow c} g(x)=M$이라 할 때,
(1) 상수 $k$에 대하여 $ \displaystyle \lim_{x \rightarrow c} k f(x)=k L$
(2) $ \displaystyle \lim_{x \rightarrow c} \left\{f(x) \pm g(x)\right\}=L+M $
(3) $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} \left\{f(x) \ g(x)\right\}=L M $
(4) $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} \frac{f(x)}{g(x)}=\frac L M $ (단, $M \neq 0$)(증명)
(1) $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} f(x)=L$이므로
(i) $k \neq 0$일 때,
$\displaystyle \epsilon>0$이 주어졌다고 하자.
적당한 $\displaystyle \delta>0$가 존재하여$\displaystyle 0< |x-c| <\delta $ 이면 $\displaystyle \left| f(x) -L \right| < \textcolor{red}{\boxed{\,\,\,}}\,\, \epsilon$
*여기서 $\displaystyle \textcolor{red} { \boxed{\,\,\,}} $에 들어갈 숫자를 결정해야 한다.
$\displaystyle \left| kf(x) -k L \right| = |k|| f(x)- L | <| k| \times \frac{\epsilon}{|k|} = \epsilon$
따라서 $ \displaystyle \lim_{x \rightarrow c} k f(x)=k L$이다.
위의 꼴을 보면 $\displaystyle \boxed{\,\,\,} =\textcolor{red}{ \frac{\epsilon}{|k|}} $임을 알 수 있다.
(ii) $k=0$일 때,
$\displaystyle \epsilon>0$이 주어졌다고 하자. 어떤 $\delta>0$를 잡더라도
$\displaystyle 0< |x-c| <\delta $ 이면 $\displaystyle \left| kf(x) -k L \right| = |0-0 | < \epsilon$
따라서 $ \displaystyle \lim_{x \rightarrow c} k f(x)=k L$이다.
(2) $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} f(x)=L,~\lim_{x \rightarrow c} g(x)=M$라 가정하면
임의의 $\displaystyle \epsilon>0$에 대하여 적당한 $\displaystyle \delta_1 >0$가 존재하여$\displaystyle 0< |x-c| <\delta_1 $ 이면 $\displaystyle \left| f(x) -L \right| < \textcolor{red}{\boxed{\,\,\,}} \,\, \epsilon$ $\cdots\cdots$ ①
또, 적당한 $\displaystyle \delta_2 >0$가 존재하여
$\displaystyle 0< |x-c| <\delta_2 $ 이면 $\displaystyle \left| g(x) -M \right| < \textcolor{red}{\boxed{\,\,\,}} \,\, \epsilon$ $\cdots\cdots$ ②
*여기서 $\displaystyle\textcolor{red}{ \boxed{\,\,\,}} $에 들어갈 숫자를 결정해야 한다.
여기서 $\textcolor{red}{\delta }= \min \left\{ \delta_1 ,~\delta_2 \right\}$라 두면 $\displaystyle 0< |x-c| <\delta $ 이면 ①, ② 둘 다 만족하므로
$\displaystyle 0< |x-c| <\delta $이면
$\displaystyle \begin{aligned} \left| \left\{f(x) +g(x) \right\} -( L+M) \right| &= \left| \left\{f(x) -L\right\}+\left\{g(x) -M\right\}\right| \\&\leq \left|f(x) -L\right| + \left|g(x) -M\right| < \frac{\epsilon}{2}+ \frac{\epsilon}{2} = \epsilon \end{aligned}$
따라서 ①, ②의 박스 안의 수는 둘 다 $\displaystyle \boxed{\,\,\,} =\textcolor{red}{ \frac{\epsilon}{2}} $임을 알 수 있다.
물론 첫번째 박스를 $\displaystyle \boxed{\,\,\,} =\textcolor{red}{ \frac{2\epsilon}{3}} $, 두 번째 박스를 $\displaystyle \boxed{\,\,\,} =\textcolor{red}{ \frac{1\epsilon}{3}} $로 해서 두 박스의 합이 $\epsilon$이 되면 된다.
(3) $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} f(x)=L,~\lim_{x \rightarrow c} g(x)=M$라 가정하자. 여기서 먼저 삼각부등식을 이용하여 변형하면 다음과 같다.
$\displaystyle \begin{aligned} \left| \left\{f(x) g(x) \right\} - LM \right| &= \left| \left\{f(x) -L\right\}g(x) +L\left\{g(x) -M\right\}\right| \\&\leq \left|f(x) -L\right| \textcolor{red}{\left| g(x) \right|} +\textcolor{blue}{ \left|L \right|} \left|g(x) -M\right| \end{aligned}$ $\cdots\cdots$ (*)
위에서 붉은 색 부분을 변형하여 $x$의 값과 관계없는 값으로 표현해야 하며 또, 푸른 색 부분에서 $|L|$의 값이 $0$이 될 수 있으니 $|L|+1$로 바꿔 $0$이 안되게 하자.
붉은 색 부분을 변형해 보자. $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} g(x)=M$이므로 극한의 정의에 의해 $\epsilon=1$일 때도 성립하므로
적당한 $\delta_1>0$이 존재하여
$\displaystyle 0< |x-c| <\delta_1 $이면 $\displaystyle |g(x) -M| <1$
가 성립한다. 또, 이 식을 삼각부등식으로 변형하면
$\displaystyle |g(x)|-|M| \leq |g(x) -M| <1$
이므로
$\displaystyle |g(x)| <|M| +1$ $\cdots\cdots$ ①
또, $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} f(x)=L,~\lim_{x \rightarrow c} g(x)=M$이므로
임의의 $\epsilon>0$에 대하여 적당한 양수 $\delta_2, ~\delta_3$이 존재하여$\displaystyle 0< |x-c| <\delta_2 $이면 $\displaystyle |f(x) -L| < \textcolor{red}{\boxed{\,\,\,}} \,\, \epsilon$ $\cdots\cdots$ ②
$\displaystyle 0< |x-c| <\delta_3 $이면 $\displaystyle |g(x) -M| < \textcolor{red}{\boxed{\,\,\,}} \,\, \epsilon$ $\cdots\cdots$ ③①, ②, ③을 이용하여 (*)을 변형해 보자.
여기서 $\textcolor{red}{\delta }= \min \left\{ \delta_1 ,~\delta_2 ,~\delta_3\right\}$라 두면 $\displaystyle 0< |x-c| <\delta $ 이면 ①, ② , ③ 모두 만족하므로
$\displaystyle 0< |x-c| <\delta $이면
$\displaystyle \begin{aligned} \left| \left\{f(x) g(x) \right\} - LM \right| &= \left| \left\{f(x) -L\right\}g(x) +L\left\{g(x) -M\right\}\right| \\&\leq \left|f(x) -L\right| \left| g(x) \right| + \left|L \right| \left|g(x) -M\right| \\&\leq\left|f(x) -L\right| (|M|+1)+(|L|+1)\left|g(x) -M\right| \\&< \frac{\epsilon}{2(|M|+1)}(|M|+1)+(|L|+1) \frac{\epsilon}{2 (|L|+1) } \\&= \frac{\epsilon}{2} + \frac{\epsilon}{2}= {\epsilon} \end{aligned}$
따라서 $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} \left\{f(x) \ g(x)\right\}=L M $이다.
따라서 ②, ③ 의 박스 안의 수는 각각 $\displaystyle \boxed{\,\,\,} =\textcolor{red}{ \frac{\epsilon}{2(|M|+1)} } $ , $\displaystyle \boxed{\,\,\,} =\textcolor{red}{ \frac{\epsilon}{2(|L|+1)} } $임을 알 수 있다.
(4) (4)를 증명하기 위해 먼저 $0$이 아닌 $M$에 대하여 $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} g(x)=M$이면$\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} \frac{1}{g(x)}=\frac{1}{M}$ $\cdots\cdots$ ①
임을 보이자.
그러면 $\displaystyle \frac{f(x)}{g(x)}= f(x) \times \frac{1}{g(x)}$로 변형하면 이것과 ①과 (3)을 이용하면 $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} \frac{f(x)}{g(x)}=\frac L M$ 이 증명된다.
이제 증명하자. $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} g(x)=M$이므로 $\displaystyle \epsilon=\frac{|M|}{2}$일 때도 성립하므로 적당한 $\delta_1>0$이 존재하여
$\displaystyle 0< |x-c| <\delta_1 $이면 $\displaystyle | g(x)-M| < \frac{|M|}{2} $
에서 삼각부등식을 적용하면
$\displaystyle |M| =\left|g(x)+ \left\{M-g(x)\right\}\right| \leq |g(x)|+ \left| M-g(x)\right| < |g(x)|+ \frac{|M|}{2}$
$\displaystyle |M| < |g(x)|+ \frac{|M|}{2}$
$\displaystyle \therefore~| g(x)| > \frac{|M|}{2} $ $\cdots\cdots $ ②
또, $\displaystyle \lim_{x \rightarrow c} g(x)=M$이므로
임의의 $\epsilon>0$에 대하여 적당한 $\delta_2>0$이 존재하여
$\displaystyle 0< |x-c| <\delta_2 $이면 $\displaystyle | g(x)-M| < \textcolor{red}{\boxed{\,\,\,}} \,\, \epsilon $
이제 여기서 $\textcolor{red}{\delta }= \min \left\{ \delta_1 ,~\delta_2 \right\}$라 두면 $\displaystyle 0< |x-c| <\delta $ 이면 ①, ②를 모두 만족하므로
$\displaystyle \begin{aligned} \left| \frac{1}{g(x)}-\frac{1}{M} \right| &= \frac{\left| g(x)-M\right|}{|g(x)||M|}\\&< \frac{2}{|M|^2}\left| g(x)-M \right| \\& < \frac{2}{|M|^2} \times \frac{|M|^2} {2} \epsilon =\epsilon \end{aligned}$
$\displaystyle \therefore~ \lim_{x \rightarrow c} \frac{1}{g(x)}=\frac{1}{M}$
* $\displaystyle \textcolor{red}{\boxed{\,\,\,}} $의 값은 $\displaystyle \textcolor{red}{ \frac{|M|^2}{2}} $이다.
증명이 다 되었다.
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